聚焦异常语音识别、声纹生物特征安全准入，以核心算法为底座，软硬件协同落地，赋能全场景智能安全治理
差异化技术壁垒 · 软硬件一体化落地 · 全场景行业赋能
深耕嘈杂环境、方言场景、突发风险音频识别，区别于通用语音算法，专注安全风险感知，低误报、高适配。
自主研发核心算法，可快速适配终端硬件、定制软件系统，具备从技术研发到场景落地的全链条服务能力。
覆盖校园、医院、康养、工业、楼宇多领域，可标准化落地、可个性化定制，适配各类政企项目验收标准。
支持算法SDK授权、项目技术赋能、软硬件配套输出，合作门槛灵活，适配全类型合作伙伴。
深耕AI音频感知技术，打造软硬件一体化智能安全服务商
上海奇会智能科技有限公司，是一家专注AI音频感知算法、声纹生物特征识别算法、及软硬件一体化智能安全解决方案的高新技术企业。
聚焦「场景化风险音频识别、生物特征安全准入、智能化安全研判」三大核心方向，构建了以算法为核心、软件为载体、硬件为落地终端、场景方案为输出的完整产业体系。
公司具备从底层算法研发、软件系统开发、终端硬件适配、场景方案定制、项目落地赋能的全链条核心能力，持续为各行业安全治理数字化、智能化升级赋能。
算法为核、软硬件协同、全场景落地
公司核心底层技术产品，针对校园、医院、工地、楼宇等复杂嘈杂环境专项研发，集成智能降噪、回声抑制、方言风险关键词匹配、突发异响研判等核心能力。
内置校园暴力语音、医患争执、工地违规喊话等多场景专属词库与识别模型，支持自定义风险关键词、预警阈值与识别时段。
实现人声精准比对、身份核验、特征建档，精准区分人员身份、识别异常声纹，具备高精准、高防伪、抗干扰的技术特性。
整合声纹识别、权限管控、出入记录、异常预警、数据统计功能，实现人员出入智能化、规范化、可视化管理。
专注被动监测、异常语音识别、暴力语音研判、突发风险异响预警，填补视频监控盲区。
不限数量的关键词支持在线自定义，语言模型可在线更换，方言模型支持训练优化，精准适配各类复杂场景。
支持直接打电话至手机及其他终端，无需插SIM卡，双向语音通话即时快捷，第一时间响应风险事件。
多重防误报措施，交叉分析识别真正危险行为，大幅减少老师工作压力，让告警更精准、处置更高效。
高精度专业声纹采集硬件，快速完成人员声纹建档、录入、身份核验。
面向政企安防、司法溯源、安全核查场景打造的专业级声纹鉴定研判系统，集成声纹比对、特征分析、音频溯源、事件研判、报告生成、数据归档全流程功能，符合政企溯源标准。
场景化定制方案 · 软硬件一体化落地 · 配套标杆案例
校园卫生间、楼道、宿舍等隐私区域无视频监管，嘈杂环境、方言场景导致传统设备误报极高，欺凌、冲突、呼救等隐蔽风险发现滞后、溯源困难。
依托自研音频算法，搭配AI音频风险预警终端、声纹采集终端、安全研判软件，搭建「前端感知-中端传输-后端溯源」全闭环安全体系，实现风险事前预警、事中处置、事后溯源。
补齐校园安全监管盲区，大幅降低欺凌与安全事故发生率，适配嘈杂方言场景，助力平安校园验收达标。
医疗康养场景隐私性要求高，视频监控存在隐私泄露风险；老人呼救、摔倒、医患争执等突发情况随机性强，人工巡检响应滞后。
定制康养专属算法模型，部署无感音频监测终端，精准识别老人呼救、倒地异响、异常躁动、医患争执，过滤日常杂音，全天候无感监护。
规避隐私风险，降低人工值守成本，提升突发事件响应效率，防范安全事故与医患纠纷。
工业、工地环境噪音复杂，设备杂音干扰大，传统安防无法区分正常噪音与风险声音，人员违规、设备隐患难以实时排查。
工业专项降噪算法，精准过滤设备底噪，智能识别人员违规喊话、现场冲突、设备故障异响，实现24小时无人值守智能预警溯源。
解决高嘈杂环境识别难题，降低巡检成本，提前排查安全隐患，助力安全生产智能化验收。
社区、楼宇公共区域喧哗扰民、突发冲突频发，人工巡查效率低、取证难、治理滞后，无法满足城市精细化治理需求。
部署楼宇专属音频识别终端，智能识别异常噪音、聚众喧哗、突发冲突，实时预警、数据留存取证，辅助社区精细化治理。
提升公共秩序管控效率，减少扰民投诉，优化人居环境，助力平安城市、智慧社区建设。
真实落地项目 · 政企标杆示范
针对校园监管盲区、高误报痛点，批量部署音频预警终端，定制方言、冲突识别模型，补齐安全短板，顺利通过教育局专项验收，打造区域标杆。
为养老社区、医院提供无感音频监护方案，全天候监测老人异常风险，零隐私投诉，大幅提升机构安全管控与服务品质。
适配工业高嘈杂环境，精准排查人员违规、设备异响隐患，24小时无人值守监测，助力企业安全生产智能化升级与安监验收。
解决社区噪音扰民、突发冲突治理难题，取证留存、实时预警，大幅提升社区治理效率，成为属地智慧社区示范项目。
政企对接｜技术合作｜产品采购｜生态共建
